Атрибути на производот

Побарувачката за FPGA поттикнати од картички за забрзување со вештачка интелигенција

Поради нивната флексибилност и способности за пресметување со голема брзина, FPGA се широко користени во картичките за забрзување на вештачката интелигенција.Во споредба со графичките процесори, FPGA имаат очигледни предности за енергетска ефикасност;во споредба со ASIC, FPGA имаат поголема флексибилност за да одговараат на побрзата еволуција на невронските мрежи со вештачка интелигенција и да бидат во тек со итеративните ажурирања на алгоритмите.Имајќи корист од широката перспектива за развој на вештачката интелигенција, побарувачката за FPGA за апликации за вештачка интелигенција ќе продолжи да се подобрува во иднина.Според SemicoResearch, пазарната големина на FPGA во сценаријата за апликации со вештачка интелигенција ќе се зголеми тројно во 19-23 година и ќе достигне 5,2 милијарди американски долари.Во споредба со пазарот на FPGA од 8,3 милијарди долари во '21, потенцијалот за апликации во вештачката интелигенција не може да се потцени.

Поперспективен пазар за FPGA е центарот за податоци

Центрите за податоци се еден од новите пазари за апликации за FPGA чипови, со мала латентност + висока пропусност што ги поставува основните јаки страни на FPGA.FPGA-те на центрите за податоци главно се користат за хардверско забрзување и можат да постигнат значително забрзување при обработка на сопствени алгоритми во споредба со традиционалните решенија за процесорот: на пример, проектот Microsoft Catapult користеше FPGA наместо решенија на процесорот во центарот за податоци за да ги обработи приспособените алгоритми на Bing 40 пати побрзо. со значителни ефекти на забрзување.Како резултат на тоа, FPGA акцелераторите се распоредени на серверите во Microsoft Azure, Amazon AWS и AliCloud за компјутерско забрзување од 2016 година. Во контекст на епидемијата што ја забрзува глобалната дигитална трансформација, идните барања на центарот за податоци за перформансите на чипот дополнително ќе се зголемат. и повеќе центри за податоци ќе усвојат решенија за чипови FPGA, кои исто така ќе го зголемат уделот на вредноста на FPGA чиповите во чиповите на центрите за податоци.

Големата комерцијализација на автономното возење ја зголемува побарувачката за масовно производство на FPGA

Како што автомобилската индустрија продолжува да се развива од ADAS до целосно автономно возење, хетерогените компјутерски платформи кои користат FPGA можат да се справат со експлозијата на податоците предизвикана од зголемениот број сензори, да го намалат целокупното време на одговор на системот предизвикано од синхронизирање и спојување на повеќе сензори и да ја зголемат флексибилноста и приспособливост, овозможувајќи приспособливост од сензори за раб до контролери на домени, истовремено обезбедувајќи способност за динамично репрограмирање, намалувајќи ги трошоците на системот и загубата.Покрај тоа, FPGA може да обезбеди флексибилни, евтини решенија со високи перформанси за брзорастечките потреби на различни апликации за автомобилска електроника.Во средината на 20 јуни, лидерот на FPGA, Xilinx, имаше приближно 70 милиони автомобилски чипови во употреба во ADAS.

Стекнувањето на договорот со Xilinx од страна на AMD е одложено до завршување во 22 Q1

По купувањето на FPGA Dragon II Altera од страна на Intel во 2015 година, AMD објави во октомври 2020 година дека планира да потроши 35 милијарди УСД (во форма на акции) за да го купи главниот FPGA Xilinx во обид да го прошири својот TAM со влегување на пазарот FPGA истовремено збогатувајќи го својот производ линија за да се формира комплетен компјутерски систем со високи перформанси со постоечки процесори на процесорот, графички картички на графичкиот процесор и картички за забрзано пресметување.Според најновите вести на 31 декември 21, аквизицијата се очекува да биде завршена во 22 Q1, што е доцнење од првично очекуваниот распоред, бидејќи допрва треба да се добијат сите одобренија.

Во иднина, поттикнати од бранот 5G, FPGA се очекува да постигнат пораст во обемот и цената, додека лидерот на FPGA, Xilinx, исто така ќе продолжи да има корист од бараното издание на пазарите на апликации FPGA како што се AI, центри за податоци и автономно возење .