Атрибути на производот

Xilinx: Програмабилните логички уреди помагаат да се донесе автономното возење во реалност

Автомобилската индустрија се редефинира со брзиот развој на технологиите за информации и поврзување.Технологиите за самоуправување овозможуваат зголемување на нивоата на автоматизација во автомобилите, каде што компјутерската визија постепено преминува кон вештачка интелигенција на нервната мрежа, што ни овозможува да го оптимизираме автономното возење со програмабилна логика.Покрај надворешното опкружување на автомобилот, постои голем тренд кон засилен внатрешен мониторинг, и на возачот и на патниците.Примената на скалабилни технологии во овој процес може да овозможи огромна промена во индустријата, вклучително и последователна трансформација на транспортот и испораката на услуги, како и новите деловни модели.

Како водечки светски снабдувач на комплетни решенија за програмабилна логика, Xilinx има широк асортиман на производи во автомобилскиот сектор, покривајќи многу различни апликации во автомобилот.Неодамна, Xilinx лансираше два нови производи, ZU7EB7 и ZU7EB11, додека технологијата за автономно возење ја подигна на ново ниво.На истата прес-конференција, Ден Исак, директор за автомобилска стратегија и маркетинг на клиенти во Xilinx, ги сподели карактеристиките на производите на Xilinx, предностите на FPGA и технологијата за автономно возење.

Интегрирање на адаптивни, приспособливост

Во однос на позадината и искуството, Xilinx има многу длабоко искуство во автомобилскиот сектор.Од снабдувањето со 14 марки и 29 модели во 2014 година, порасна на 29 марки и 111 модели во 2018 година. Во автономното возење, производите на Xilinx се присутни во производите и платформите на многу производители, вклучувајќи ги Apollo, BYD, Daimler, Magna, ZF на Baidu, и Пони Смарт.Ден Исак ги опиша производите на уредите на Xilinx како што ги покриваат сите можни потреби на клиентите од мали до големи, без разлика дали се работи за сензори за рабови или пред-контролери за централизирана обработка.

На патот на истражување на технологијата за автономно возење, некои традиционални производители имаат тенденција прво да користат панорамски прстенести детектори, движејќи се од надвор од автомобилот до внатре во автомобилот, а потоа прават предконтролори ADAS и така натаму.Компаниите за интернет технологија како Baidu, имаат тенденција да изберат друг нетрадиционален пат и да го прифатат пристапот на правење централизирани модули за обработка директно за да постигнат автономно возење.Во моментов, производите и решенијата на Xilinx ги опфатија сите елементи во двете патеки.Во LiDAR, на пример, повеќе од 30 компании користат производи и технологии на Xilinx.

Ден Исак рече дека прашањето како да се биде побезбеден е секогаш во главите на Ксилинкс.Како што барањата за сензори продолжуваат да се зголемуваат, така се зголемуваат и барањата за обработка на податоци, што бара овие системи и уреди во автомобилот да се скалабилни.Функционалноста и технологијата на централниот модул за автономно возење Xilinx, како во однос на интеграцијата на податоците, така и во однос на спојувањето на сензорите, уште еднаш покажуваат дека технологијата на Xilinx е многу скалабилна, од многу мали уреди до многу големи.

Покрај тоа, производите и чиповите на Xilinx се многу приспособливи и можат да одговорат на променливите потреби, без разлика дали бараат повеќе сензори или повисоки компјутерски перформанси.На пример, LIDAR, има повеќе од 50 LIDAR компании, и сите тие обработуваат податоци и собираат податоци на различни начини, па сакаат да можат да собираат податоци на различни начини.Ден Исак истакна дека само скалабилен и прилагодлив производ може да одговори на постојаното повторување на производите и технологиите.

Единствени и поволни технологии и производи

Во системите за автономно возење, фузијата на сензорите е многу важна насока, која може да ги комбинира предностите на различните сензори за да обезбеди подобар влез на сигнал.Користејќи ги решенијата за FPGA на Xilinx, спојувањето на сензорските сигнали може подобро да се имплементира, со што се обезбедуваат големи предности и практичност на системот за сензори.Ден Исак рече дека решенијата за производи на Xilinx ги нудат следните предности.

Прво, висока пропусност и мала латентност.Вообичаено, традиционалните процесори, графички процесори или DSP може да постигнат висока пропусност, но не и мала латентност.Со решението на Xilinx FPGA, истовремено може да се постигне висока пропусност и мала латентност, со 12x зголемување на релевантниот капацитет и 1/10 од потрошувачката на енергија кај компјутерските архитектури за општа намена, покрај многу силен тајминг.

Второ, овозможува реконфигурација на чип и во тек.Ова е поврзано и со неговата приспособлива природа, бидејќи производите и технологиите на Cyrix не бараат воведување нови уреди за да се овозможи реконфигурација при летот.На пример, во протоколот MIPI, каде што стапките на податоци се зголемуваат, решенијата за FPGA не треба да ги менуваат оригиналните уреди, но можат да поддржат високи стапки на податоци преку програмабилни логички промени.

Повторно, решенијата за FPGA на Xilinx имаат можност за DFX, или динамичка размена на функции.Нема потреба да ги рестартирате или исклучувате уредите за да ги замените функциите меѓу нив.На пример, I/O или сензорите не треба многу да се менуваат, туку за промената се користи само дел од програмабилната логика.

Накратко, покрај високите перформанси и малата латентност, производите и технологиите на Xilinx можат да им помогнат на клиентите да постигнат динамична замена на функции или во далечински хардвер, т.е. ажурирања на чипови, преку програмабилна логика.Ова овозможува многу сеопфатно и скалабилно решение, вклучувајќи ги барањата за влез/излез за сензорирање информации, како и способност за забрзување и способност за собирање, претходна обработка и дистрибуција на податоци.Способност да се соберат сите податоци од помалите уреди на работ за обработка, а потоа да се обработат со поголемиот уред, централниот предпроцесор.Заедно со ADAS, ова овозможува хетерогено пресметување, помагајќи им на векторските мотори, моторите со вештачка интелигенција и различните мотори да постигнат хетерогено пресметување.