XC7Z020-2CLG484I Нови оригинални интегрирани кола со електронски компоненти BGA484 IC SOC CORTEX-A9 766MHZ 484BGA
Атрибути на производот
ТИП | ОПИС |
Категорија | Интегрирани кола (IC) |
Мфр | AMD Xilinx |
Серии | Zynq®-7000 |
Пакет | Послужавник |
Стандарден пакет | 84 |
Статус на производот | Активен |
Архитектура | MCU, FPGA |
Основен процесор | Dual ARM® Cortex®-A9 MPCore™ со CoreSight™ |
Големина на блиц | - |
Големина на RAM меморија | 256 KB |
Периферни уреди | DMA |
Поврзување | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, I²C, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Брзина | 766 MHz |
Примарни атрибути | Artix™-7 FPGA, 85K логички ќелии |
Работна температура | -40°C ~ 100°C (TJ) |
Пакет / Случај | 484-LFBGA, CSPBGA |
Пакет со уреди за добавувач | 484-CSPBGA (19×19) |
Број на I/O | 130 |
Основен број на производ | XC7Z020 |
Комуникации е најшироко користеното сценарио за FPGA
Во споредба со другите типови чипови, програмабилноста (флексибилноста) на FPGA е многу прилагодена за континуирано итеративно надградување на комуникациските протоколи.Затоа, FPGA чиповите се широко користени во безжични и жичени комуникациски уреди.
Со доаѓањето на ерата 5G, FPGA се зголемуваат во обем и цена.Во однос на количината, поради повисоката фреквенција на 5G радио, за да се постигне истата цел на покриеност како 4G, потребни се приближно 3-4 пати повеќе од бројот на базни станици 4G (во Кина, на пример, до крајот на 20 г. вкупниот број на базни станици за мобилни комуникации во Кина достигна 9,31 милиони, со нето зголемување од 900.000 за годината, од кои вкупниот број на базни станици 4G достигна 5,75 милиони), а идната пазарна градежна скала се очекува да биде во десетици од милиони.Во исто време, поради големата побарувачка за истовремена обработка на целата колона од големи антени, употребата на FPGA на единечни базни станици 5G ќе се зголеми од 2-3 блока на 4-5 блокови во споредба со единечни базни станици 4G.Како резултат на тоа, ќе се зголеми и употребата на FPGA, основна компонента на 5G инфраструктурата и терминалната опрема.Во однос на единечната цена, FPGA главно се користат во основната лента на примопредаватели.Ерата на 5G ќе забележи зголемување на обемот на FPGA што се користат поради зголемувањето на бројот на канали и зголемувањето на комплексноста на пресметките, а бидејќи цените на FPGA се во позитивна корелација со ресурсите на чипот, единечната цена се очекува да се зголемува дополнително во иднина.FY22Q2, жичаните и безжичните приходи на Xilinx се зголемија за 45,6% на годишно ниво на 290 милиони УСД, што претставува 31% од вкупниот приход.
FPGA може да се користат како акцелератори на центри за податоци, акцелератори на вештачка интелигенција, SmartNIC (интелигентни мрежни картички) и акцелератори во мрежната инфраструктура.Во последниве години, бумот на вештачката интелигенција, облак компјутерите, компјутерите со високи перформанси (HPC) и автономното возење им дадоа на FPGA нов импулс на пазарот и катализираа зголемен простор.
Побарувачката за FPGA поттикнати од картички за забрзување со вештачка интелигенција
Поради нивната флексибилност и способности за пресметување со голема брзина, FPGA се широко користени во картичките за забрзување на вештачката интелигенција.Во споредба со графичките процесори, FPGA имаат очигледни предности за енергетска ефикасност;во споредба со ASIC, FPGA имаат поголема флексибилност за да одговараат на побрзата еволуција на невронските мрежи со вештачка интелигенција и да бидат во тек со итеративните ажурирања на алгоритмите.Имајќи корист од широката перспектива за развој на вештачката интелигенција, побарувачката за FPGA за апликации за вештачка интелигенција ќе продолжи да се подобрува во иднина.Според SemicoResearch, пазарната големина на FPGA во сценаријата за апликации со вештачка интелигенција ќе се зголеми тројно во 19-23 година и ќе достигне 5,2 милијарди американски долари.Во споредба со пазарот на FPGA од 8,3 милијарди долари во '21, потенцијалот за апликации во вештачката интелигенција не може да се потцени.
Поперспективен пазар за FPGA е центарот за податоци
Центрите за податоци се еден од новите пазари за апликации за FPGA чипови, со мала латентност + висока пропусност што ги поставува основните јаки страни на FPGA.FPGA-те на центрите за податоци главно се користат за хардверско забрзување и можат да постигнат значително забрзување при обработка на сопствени алгоритми во споредба со традиционалните решенија за процесорот: на пример, проектот Microsoft Catapult користеше FPGA наместо решенија на процесорот во центарот за податоци за да ги обработи приспособените алгоритми на Bing 40 пати побрзо. со значителни ефекти на забрзување.Како резултат на тоа, FPGA акцелераторите се распоредени на серверите во Microsoft Azure, Amazon AWS и AliCloud за компјутерско забрзување од 2016 година. Во контекст на епидемијата што ја забрзува глобалната дигитална трансформација, идните барања на центарот за податоци за перформансите на чипот дополнително ќе се зголемат. и повеќе центри за податоци ќе усвојат решенија за чипови FPGA, кои исто така ќе го зголемат уделот на вредноста на FPGA чиповите во чиповите на центрите за податоци.